9月10日至14日,The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery 2018（簡稱ECML-PKDD）在愛爾蘭都柏林的克羅克公園會議中心順利舉行。全球600多位知名高校教授和學者、計算機科學領域的企業(yè)及專家圍繞計算機科學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)掘等相關(guān)主題進行了深入的討論交流并分享最新高質(zhì)量研究成果。乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒博士受邀出席大會，并與物理學家/神經(jīng)學家、計算機科學教授Naftali Tishby，丹麥計算機科學家、紐約Google Research負責人Corinna Cortes、IBM數(shù)據(jù)科學家Martin Wistuba等教授學者同臺發(fā)表了精彩演講。崔煒博士分享了松鼠AI智適應系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢和技術(shù)驅(qū)動落地應用中取得的成績，讓與會嘉賓了解了人工智能在教育領域的發(fā)展和應用，成為了來自世界各地嘉賓的關(guān)注焦點。

據(jù)了解，本次大會是歐洲首屈一指的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘會議，在歐洲各地已連續(xù)成功舉辦超過16屆，會議內(nèi)容主要包括機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘以及應用等，涵蓋了當今社會經(jīng)濟等重要領域，是全球科學技術(shù)界具有深遠影響的國際活動。

ECML-KPDD2018大會盛況

作為乂學教育松鼠AI首席科學家，崔煒博士在會上發(fā)表了精彩的主題演講。崔煒博士表示，松鼠AI智適應系統(tǒng)是乂學教育推出的以系統(tǒng)為主導完成“教”和“學”的核心過程的“全循環(huán)”AI教育產(chǎn)品，其中應用了智能測評算法，能力診斷和學生狀態(tài)表征模型，以及應用在學習路徑規(guī)劃和學習內(nèi)容規(guī)劃這兩個方面的推薦算法。除此之外，崔煒博士還透露，乂學正在研究利用深度學習進行的學習模式選擇和預警/干預等算法。其核心是通過采集和分析學習數(shù)據(jù)，讓AI結(jié)合“納米級”的知識圖譜用最少的時間檢驗/掌握與目標相關(guān)的知識點，連續(xù)地通過學生知識狀態(tài)的衡量，建立個性化的動態(tài)學生畫像，了解每位學生的學習狀態(tài)和遇到的問題，相應地設計測試和學習路徑，調(diào)整教學行為，并在學習過程中不斷推薦最合適的學習材料，而且衡量學習效果，并形成對AI預測能力和內(nèi)容效果的自我學習和反饋。

崔煒博士又介紹了松鼠AI的三個建模要素，分別為1）針對學生的用戶畫像。即學生的個人偏好興趣、學習風格、認知特性、能力水平和知識狀態(tài)的掌握。2）對學習內(nèi)容進行建模，構(gòu)建“納米級”知識圖譜。把不同形式的學習資源以視頻、文字、音頻、圖片和題目的形式展現(xiàn)。同時建立算法對知識點和題目“打標簽”，給出相應的難度系數(shù)等。3）個性化匹配。通過前述兩個步驟產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，為每個學生匹配最適合的學習路徑和課程，推薦個性化的學習內(nèi)容，最大化學習效率。

目前松鼠AI做到的除了納米級的知識點拆分、關(guān)聯(lián)地圖、知識圖譜的關(guān)系鏈，還有個性化學習路徑的推薦，這些都是全球領先的水平。當然這并不是說教學機器人像老師一樣進行人機對話，就像Alpha-Go通過棋譜+機器學習來判斷局勢一樣，松鼠AI通過知識圖譜和信息論精準定位每個學生的知識點。以前每個學生什么是沒有清晰用戶畫像的，我們只知道是五十分的學生或者九十五分的學霸，但并不知道真正的知識地圖的定位到底是怎樣的，現(xiàn)在有了算法和技術(shù)解決這個問題。松鼠AI智適應通過策略邏輯的推斷，給學生推送不同的教學視頻、不同題目的解法講解，包括視頻、動畫、錄頻、Lecture Notes和各種各樣的練習。

這也就是教育中一直強調(diào)的因材施教?，F(xiàn)在的課堂當中仍舊沒有辦法進行因材施教，不管是五十分的孩子還是九十分的孩子，全部都要聽老師按照一個速度進行教學，這種千人一面的教育就像過去騰訊新聞和新浪新聞一樣。如果我們想要像今日頭條那樣千人千面地進行分發(fā)，需要通過機器學習，包括采用遺傳算法把學生的知識點相吻合的題目和內(nèi)容，不斷地、越來越精準地推給學生，達到最高效的學習效果。

最后，崔煒博士談到前不久乂學教育松鼠AI在全國100個城市舉辦了一場前所未有的教學人機大戰(zhàn)，讓松鼠AI智適應系統(tǒng)和經(jīng)驗豐富的公立學校老師進行公平公正的對決，結(jié)果顯示，人工智能自適應學習系統(tǒng)的教學質(zhì)量和效果均顯著優(yōu)于人類教師。此外，乂學教育已先后與斯坦福國際研究院(SRI)合作成立了人工智能自適應學習聯(lián)合實驗室，與中科院自動化研究所成立了平行AI智適應聯(lián)合實驗室，在未來將共同探討在人工智能時代的持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新能力。

松鼠AI的終極夢想是讓每一個孩子身邊都有一個像蘇格拉底+達芬奇+愛因斯坦合體的AI老師，一起來給孩子教學。未來在這個世界上不需要任何學區(qū)房，也不會只有那些太子能夠請到太子太傅這樣優(yōu)秀的老師，我們可以用一個AI系統(tǒng)把一個最高智能的老師給到任何一個孩子，發(fā)揮孩子的潛能，并且做到教育真正的公平性。

乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒博士在會上發(fā)表精彩演講

會后，崔煒博士與德國維爾茨堡大學數(shù)據(jù)科學教授兼DMIR Group的主席Prof. Dr. Andreas Hotho（圖1）、愛爾蘭都柏林大學計算機科學教授Prof. Dr.Neil Hurley（圖2）等數(shù)據(jù)挖掘及計算機科學領域的知名專家教授展開了進一步的交流與探討。

圖1：崔煒博士與德國維爾茨堡大學數(shù)據(jù)科學Andreas Hotho教授

(2019年ECML-PKDD大會主席)

圖2：崔煒博士與愛爾蘭都柏林大學計算機科學Neil Hurley教授

(2018年ECML-PKDD大會主席)

Andreas Hotho教授作為2019年ECML-PKDD大會的主席，是歐洲數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)挖掘領域的核心人物，目前從事數(shù)學挖掘，語義Web挖掘和社交媒體分析等領域的研究工作。同時也是DMIR 研究小組的負責人，指導BibSonomy項目，該項目涵蓋位于漢諾威大學的L3S研究中心，卡塞爾大學的KDE小組和DMIR小組，并先后擔任過卡塞爾大學的高級研究員及卡爾斯魯厄大學的AIFB研究員。Neil Hurley教授作為今年2018年ECML-PKDD大會的主席，擅長計算機科學及數(shù)學科學領域的研究，擔任近20年的都柏林大學的資深講師，同時擔任日立都柏林實驗室的研究員及負責實驗室相關(guān)管理工作。

在了解了松鼠AI領先的算法模型及智適應技術(shù)的實際應用效果后，他們對于松鼠AI目前在研發(fā)上取得的成就及將人工智能技術(shù)應用在教育領域，致力于為每個中國孩子帶來公平、高效和個性化的教育的行動十分贊賞，并期待看到未來乂學教育松鼠AI能夠成為全球人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的先行者與引領者。