記者19日從復(fù)旦大學(xué)獲悉，該校工程與應(yīng)用技術(shù)研究院教授、智能機(jī)器人研究院常務(wù)副院長張立華團(tuán)隊研發(fā)的智能冰上運動訓(xùn)練分析系統(tǒng)，讓“智能化”教練為冬奧健兒的體育訓(xùn)練賦能。

　　據(jù)介紹，該系統(tǒng)采用基于人工智能計算機(jī)視覺算法對滑冰運動員的動作、姿態(tài)、速度等信息進(jìn)行智能分析對比，從定性、定量再到定制化分析每個運動員的特點，提高科學(xué)化訓(xùn)練水平與效率，有效減輕教練員工作負(fù)荷，實現(xiàn)科學(xué)訓(xùn)練、有效提升運動員訓(xùn)練效果和競賽成績的目的。

　　冬季運動專業(yè)教練人才的匱乏在一定程度上限制了民眾參與運動的積極性與水平提升。據(jù)悉，此前，為了更好地籌備2022年北京冬奧會，工信部、國家體育總局于2019年開始規(guī)劃制定冰雪裝備器材產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃。

　　張立華教授長期從事人工智能、計算機(jī)視覺與智能感知相關(guān)研究。在晶瑩冰場上，花樣滑冰的運動員們伴著優(yōu)美的旋律翩翩起舞，身姿婉若游龍，在運動員們舞動、旋轉(zhuǎn)的身影中，他敏銳察覺了動作識別與檢測、運動分析與追蹤等AI技術(shù)應(yīng)用的可能性。張立華提出建議用人工智能技術(shù)提高冰上運動訓(xùn)練水平。2019年2月，他帶領(lǐng)團(tuán)隊同吉林省體育局合作，開始構(gòu)建冰上運動智能訓(xùn)練示范系統(tǒng)。

　　“我們利用人工智能技術(shù)分析冰上運動員的骨架、各關(guān)節(jié)的動作、姿勢，這叫運動目標(biāo)的骨架節(jié)點識別和可視化?！睆埩⑷A介紹。經(jīng)過近兩年的努力，張立華團(tuán)隊打造出智能冰上運動訓(xùn)練分析系統(tǒng)，可讓高清攝像頭在場邊實時動態(tài)監(jiān)督運動員，通過運動目標(biāo)跟蹤與軌跡可視化，在監(jiān)控屏幕上識別每位運動員身上的骨骼關(guān)鍵點以及運動軌跡，顯示出各類運動指標(biāo)的統(tǒng)計信息?！岸痰浪倩?速度滑冰的運動軌跡、姿勢一目了然，從定性的教練員的分析，變成定量的科學(xué)分析手段。”張立華說。

　　采訪中，記者了解到，對于花樣滑冰而言，評判標(biāo)準(zhǔn)更多，智能冰上運動訓(xùn)練分析系統(tǒng)可通過三維骨架節(jié)點檢測與姿態(tài)估計，幫助運動員改善姿勢的規(guī)范度與美觀度；運動目標(biāo)3D模型可視化，則為花樣滑冰運動員旋轉(zhuǎn)計數(shù)這樣的技術(shù)分析提供了便捷途徑。據(jù)悉，張立華教授已在吉林省體育局長春冰上訓(xùn)練基地搭建示范系統(tǒng)。

　　除了冰上運動，這套智能訓(xùn)練分析系統(tǒng)還能否助力其他體育運動項目？采訪中，記者了解到，基于人工智能的計算機(jī)視覺算法對足球運動員也可以進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)控與分析，讓“AI版的足球”不再是一場夢。張立華對記者說，未來，其團(tuán)隊將面向?qū)I(yè)和大眾運動項目開展比賽訓(xùn)練分析算法及應(yīng)用系統(tǒng)研究，根據(jù)現(xiàn)有基礎(chǔ)建設(shè)競技體育比賽訓(xùn)練智能分析平臺，實現(xiàn)訓(xùn)練輔助分析、比賽輔助裁判等智能化應(yīng)用，并建設(shè)示范性智能化體育比賽場館、大眾體育智能化示范設(shè)施，讓廣大民眾能夠在日常運動中感受“智能化”服務(wù)帶來的全新體驗。(完)