在 2018 年 5 月 Google 在 I/O 大會提出打電話的AI——Duplex，它能夠模仿真人的語氣打電話，通過多輪對話，幫助用戶完成餐館預訂和美發(fā)沙龍預約等，Google 母公司董事長更宣稱，Duplex 部分通過了圖靈測試。圖靈測試被認為是考驗機器是否擁有智能的測試：如果一個機器能在與人交流“溝通”的過程中不被識別出“機器身份”，那么這個機器就具有智能。這些影響深遠、大放異彩的光鮮技術(shù)背后就是深度學習，這個名詞也成了大多數(shù)人心中前沿科技的代名詞。然而，我們必須要認識到的是，這一切奇妙的人工智能應用，都是建立在優(yōu)秀的深度學習框架之上的。

近日，由校寶在線CTO孫琳，攜校寶研究院技術(shù)專家項斌、蔣陽波、汪建成共同撰寫的國內(nèi)首款介紹PyTorch 深度學習框架在教育信息化領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)操作書籍《PyTorch 機器學習從入門到實戰(zhàn)》 正式出版了。作為最早介入PyTorch 深度學習框架研究的國內(nèi)技術(shù)團隊之一，該書向想要學習PyTorch 深度學習框架學習者，提供從基礎(chǔ)入門到商業(yè)實操的全部經(jīng)驗。

浙江工商大學博士生導師琚春華教授認為”PyTorch 作為一個新興的深度學習框架，自提出之日起就贏得了廣大開發(fā)者的青睞，但是目前基于 PyTorch 的深度學習書籍比較匱乏，中文資料少，體系零散，《PyTorch 機器學習從入門到實戰(zhàn)》從算法入手闡述 PyTorch 框架的資料，正是一本適合讀者入門和實踐深度學習的書?！?/span>

PyTorch從入門到實戰(zhàn) 距離我們到底有多遠？

PyTorch 框架之所以讓很多人感到陌生，因為它是目前開源最晚的深度學習框架——于2017年1月28日開源，到現(xiàn)在為止不足兩年時間。因為開源得較晚，國內(nèi)目前幾乎沒有一本PyTorch的書，能夠較好的通過理論和實踐相結(jié)合，讓所有有志于學習機器學習的中國青年能夠迅速學習掌握?！禤yTorch 機器學習從入門到實戰(zhàn)》正是這樣一本，解決國內(nèi)技術(shù)圈需求的一本書。

《PyTorch 機器學習從入門到實戰(zhàn)》一共8章內(nèi)容，本書從機器學習原理入手，延伸到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直至深度學習，由淺入深，闡述深度學習中的各個分支，即深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，同時穿插學習 PyTorch 框架的各個知識點和基于知識點的實例。最后，綜合運用 PyTorch 和深度學習理論來解決實踐中的具體問題，比如文本分類和關(guān)鍵詞識別等?？梢哉f，本書是深度學習和 PyTorch 的入門教程，同時也引領(lǐng)讀者用 PyTorch 來解決具體實踐中的問題。

PyTorch 使用 Python 作為開發(fā)語言，使得開發(fā)者能接入廣大的 Python生態(tài)圈的庫和軟件。同時,在 PyTorch 開發(fā)中，數(shù)據(jù)處理類型類似數(shù)據(jù)計算包Numpy 的矩陣類型，代碼風格類型類似機器學習包 Scikit-Learn，方便廣大的機器學習者進入深度學習這個新的領(lǐng)域。目前，大多數(shù)開源框架采用靜態(tài)計算圖，而 PyTorch 采用更為前沿的動態(tài)計算圖。

多位技術(shù)大咖指導 讓你接近行業(yè)最高實踐

參與本書編寫的是校寶研究院核心團隊，在自然語言處理、語音識別、圖像處理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等諸多領(lǐng)域，擁有非常深厚的商業(yè)項目實踐經(jīng)驗。例如，在全自由語言的評估、智能排課、智能批改，校寶在線都處于行業(yè)領(lǐng)先水平。這些教育信息化的技術(shù)應用，都是根植于深度學習技術(shù)，在行業(yè)內(nèi)擁有足夠的技術(shù)壁壘。目前，國內(nèi)的教育科技公司當中，校寶在線也是第一個將PyTorch框架應用于產(chǎn)品當中的。PyTorch框架目前已經(jīng)在校寶在線涉及人工智能的產(chǎn)品中，作為技術(shù)備份框架使用。

特別值得一提的是，本書的主要編寫者校寶在線CTO孫琳是劍橋大學計算機科學專業(yè)博士，技術(shù)專家項斌是微軟AI方向中國大陸及港澳的第三位MVP，資深工程師蔣陽波曾在華為2012實驗室工作。可以說，這本書并不是基于理論到理論，而是基于很多行業(yè)最佳實踐。校寶研究院團隊還使用PyTorch框架參加了Kaggle房價預測比賽，奪得了公榜第一名的好成績。

學習PyTorch對從業(yè)者意義在哪 它是未來的潮流嗎？

那么，為什么要學習PyTorch？對于人工智能領(lǐng)域從業(yè)者的意義在哪？在大多數(shù)普通人看來，它甚至不如區(qū)塊鏈熟悉。連區(qū)塊鏈對于很多人來說，還是“只知其表，不知其里”；那為什么要如此重視PyTorch呢？因為深度學習技術(shù)能夠讓機器學習中的模型訓練，不再依賴于任何人工定義的特征和規(guī)則。在如今如火如荼的人工智能技術(shù)競爭中，深度學習框架更是谷歌、微軟、百度、亞馬遜等諸多國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭技術(shù)競爭的高地，PyTorch做為深度學習框架的一種，正是其中的佼佼者。

據(jù)悉，PyTorch框架是Facebook公司開發(fā)。據(jù)國外極客社區(qū)發(fā)布的一份數(shù)據(jù)顯示，在今年的 AI 頂會 ICLR 上PyTorch框架是論文數(shù)最多的兩個AI開源框架之一，相關(guān)的論文數(shù)量為 252篇。這就意味著，目前國際上爭奪AI開源框架領(lǐng)域的天王山之戰(zhàn)中，PyTorch很可能成為該領(lǐng)域最終的引領(lǐng)技術(shù)風潮者。

PyTorch技術(shù)優(yōu)勢明顯 行業(yè)巨頭紛紛加入

“PyTorch相比于諸多當前主流深度學習框架中有一個非常大的優(yōu)勢，就是采用了動態(tài)計算圖，可以快速建好模型，調(diào)試也非常方便?！睂O琳告訴記者，靜態(tài)計算圖實現(xiàn)代碼冗長、不直觀，不便于調(diào)試。相比于傳統(tǒng)深度學習框架的臃腫，PyTorch的API封裝設(shè)計更加簡潔優(yōu)美。

特別是2017年7月， Facebook和微軟宣布，聯(lián)合推出開放的Open Neural Network Exchange （ONNX，開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換） 格式，ONNX 為深度學習模型提供了一種開源格式，模型可以在不同深度學習框架下進行轉(zhuǎn)換。

接著，亞馬遜、Intel、Nvidia、AMD、IBM、Qualcomm、ARM、聯(lián)發(fā)科和華為等廠商紛紛加入 ONNX 陣營，ONNX 生態(tài)圈正式形成。有了這個ONNX 生態(tài)系統(tǒng)，就可以接通轉(zhuǎn)換幾乎目前所有深度學習框架，PyTorch 框架不會因為異類而成為邊緣化的技術(shù)。