在人工智能工程化實(shí)踐中,一直以來(lái)面臨的核心問(wèn)題是如何將AI數(shù)據(jù)、算法、模型與實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合,從而高效地運(yùn)用數(shù)據(jù),這成為人工智能實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的重要課題。

在今年舉行的2022年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“服貿(mào)會(huì)”)上,云測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)布了面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案。云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,此次服貿(mào)會(huì)發(fā)布的“面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案”將持續(xù)幫助企業(yè)完成算法優(yōu)化。同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)將積極發(fā)揮AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域排頭兵的帶動(dòng)作用,助力AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展。

隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié),深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理方式。與此同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、加工和利用也成為一個(gè)規(guī)模巨大的產(chǎn)業(yè)。作為人工智能發(fā)展道路上的基石,數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)備受關(guān)注。相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),2020年,我國(guó)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)47.6億元,預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將突破120億元。

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素,既能單獨(dú)發(fā)揮效能,也是將其他生產(chǎn)要素聯(lián)系交互的關(guān)鍵資源,從而促使數(shù)據(jù)從生產(chǎn)要素的緊密關(guān)聯(lián)中提煉出更有用的信息。作為人工智能發(fā)展的重要一環(huán),數(shù)據(jù)標(biāo)注主要根據(jù)人工智能企業(yè)的需求,以不同的方式對(duì)圖像、聲音和文本進(jìn)行注釋,從而為機(jī)器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)提供大量的高質(zhì)量、高精準(zhǔn)度數(shù)據(jù)。

有多少人工就有多少人工智能,這是人們對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注最初的印象,但隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,多元化的場(chǎng)景在增加,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的豐富性在增加。數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)從簡(jiǎn)單、重復(fù)的拉框標(biāo)注開(kāi)始向精細(xì)化、智能化方向發(fā)展。

云測(cè)數(shù)據(jù)用自己的成長(zhǎng)歷程見(jiàn)證了數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。今年是云測(cè)數(shù)據(jù)參加服貿(mào)會(huì)的第三年?？v觀參加服貿(mào)會(huì)三年來(lái)的成果發(fā)布,云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航用了“一脈相承”來(lái)形容。

賈宇航表示,在2020年的服貿(mào)會(huì)上,云測(cè)數(shù)據(jù)首次對(duì)外展示了一項(xiàng)成果,其數(shù)據(jù)項(xiàng)目的最高交付精準(zhǔn)度率先達(dá)到99.99%,致力于將數(shù)據(jù)質(zhì)量作為推動(dòng)數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。2021年,云測(cè)數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)生產(chǎn)延伸到了數(shù)據(jù)管理,希望通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)更加有效地幫助企業(yè)完成自身數(shù)據(jù)價(jià)值的可持續(xù)利用,“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”的技術(shù)成果發(fā)布,展示了在數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)核心資產(chǎn)背景下,進(jìn)一步拓展深化AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)價(jià)值的領(lǐng)先實(shí)踐。今年更加重視AI與更多行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化落地的融合。

“如今,人工智能已經(jīng)逐漸從學(xué)術(shù)走向產(chǎn)業(yè)化落地。”在賈宇航看來(lái),過(guò)去的數(shù)據(jù)標(biāo)注,是一個(gè)有些缺乏“差異化認(rèn)知”的行業(yè),A企業(yè)和B企業(yè)到底怎么區(qū)分,沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn)。如今,AI數(shù)據(jù)處理伴隨著企業(yè)研發(fā)的迭代日益走向成熟,這使得AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求類(lèi)型以及對(duì)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)提出了更高的要求。

賈宇航說(shuō)到,企業(yè)發(fā)展的每個(gè)階段所需要的數(shù)據(jù)是不一樣的。如何更好地幫助企業(yè)完成算法持續(xù)優(yōu)化期的數(shù)據(jù),是幫助企業(yè)完成工程化,面向產(chǎn)業(yè)落地至關(guān)重要的一步。

以自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?yàn)槔?通過(guò)采用云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)車(chē)企DataOps數(shù)據(jù)閉環(huán)中數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注工作,與原流程相比提升2倍流轉(zhuǎn)效率;在車(chē)載語(yǔ)義領(lǐng)域,可將實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)收集、數(shù)據(jù)管理,并由專(zhuān)員進(jìn)行標(biāo)注,保證數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和交付效率。

“檢驗(yàn)一家標(biāo)注企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,有兩個(gè)重要的維度,工具的豐富性和工具的易用性。目前,云測(cè)數(shù)據(jù)已完成基于AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)策略流程的全覆蓋,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注再到數(shù)據(jù)管理,構(gòu)成了全流程、一站式的AI數(shù)據(jù)服務(wù)?！辟Z宇航表示,在AI數(shù)據(jù)服務(wù)全生命周期的各階段,云測(cè)數(shù)據(jù)采取了專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和管理措施,做到步步保護(hù)、層層把關(guān),完善布局AI數(shù)據(jù)處理對(duì)實(shí)效性、準(zhǔn)確率和安全性的進(jìn)一步要求。

盡管數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性已經(jīng)成為共識(shí),但是單純的海量數(shù)據(jù)并不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值,數(shù)據(jù)需要和生產(chǎn)資料相結(jié)合,投入生產(chǎn)過(guò)程,最終形成價(jià)值產(chǎn)出,才能真正融入企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。賈宇航表示,未來(lái),云測(cè)數(shù)據(jù)將持續(xù)發(fā)揮高質(zhì)量+場(chǎng)景化的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),深耕AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),持續(xù)提升數(shù)據(jù)采集及標(biāo)注能力,從質(zhì)量、效率等方面持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)核心價(jià)值,推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地。