自2012年深度學(xué)習(xí)變革開(kāi)始，歷經(jīng)十年黃金發(fā)展，AI圣火再次被引燃，由美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的聊天機(jī)器人ChatGPT引起全網(wǎng)轟動(dòng)，與之相關(guān)的討論層出不窮。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨甚至表示，這項(xiàng)技術(shù)誕生的意義不亞于互聯(lián)網(wǎng)或個(gè)人電腦的誕生。

　　從科技巨頭到一二級(jí)資本市場(chǎng)，無(wú)一不對(duì)ChatGPT反應(yīng)熱烈。微軟、谷歌、百度均在產(chǎn)品或戰(zhàn)略上有所動(dòng)作，資本市場(chǎng)上則引發(fā)國(guó)內(nèi)多支概念股公司紛紛跟漲。ChatGPT備受追捧的核心原因是什么?我們將以什么樣的姿態(tài)迎接ChatGPT，又將如何通過(guò)ChatGPT開(kāi)花結(jié)果?

　　揭開(kāi)ChatGPT真容，催生無(wú)限商業(yè)想象力

　　ChatGPT如此解釋自己——這個(gè)名字是由兩部分組成的：“Chat”和“GPT”。“Chat”是指該模型被訓(xùn)練用于進(jìn)行聊天，而“GPT”是“Generative Pretrained Transformer”的縮寫(xiě)，表示這是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練生成模型。因此，“ChatGPT”的意思是“預(yù)訓(xùn)練生成聊天模型”。

　　持續(xù)對(duì)話能力是ChatGPT的核心特點(diǎn)，它不僅可以理解復(fù)雜語(yǔ)句內(nèi)容及上下文語(yǔ)境，快速給予用戶一個(gè)清晰的、高質(zhì)量的解答，并且連寫(xiě)小說(shuō)、改代碼、進(jìn)行考試答題等復(fù)雜任務(wù)也不在話下。高質(zhì)量的回答、高效獲取信息的方式，以及上癮式的交互體驗(yàn)，使得ChatGPT在C端迅速引爆。

　　但在偏娛樂(lè)化的技術(shù)嘗鮮之外，ChatGPT所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值想象更令人振奮。ChatGPT建立在由谷歌提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Transformer基礎(chǔ)之上，它的成功展示出了AI大模型的應(yīng)用潛力，證明了Transformer模型并非陷入困境。

　　“它其實(shí)代表著從以前‘大煉模型’(各自研發(fā)專用小模型)，到‘煉大模型’(研發(fā)超大規(guī)模通用智能模型)的一個(gè)范式轉(zhuǎn)變。”盤(pán)古智庫(kù)學(xué)術(shù)委員、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)張宏江表示，大模型的發(fā)展很可能會(huì)改變信息產(chǎn)業(yè)的格局，改變以前作坊式AI開(kāi)發(fā)模式，把AI應(yīng)用帶入基于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的大規(guī)模智能云階段。

　　盡管過(guò)去幾年人工智能領(lǐng)域碰到了一些技術(shù)瓶頸和商業(yè)化難題，但這種狀況會(huì)隨著大模型的發(fā)展和普及，尤其是通過(guò)大模型+微調(diào)的新技術(shù)開(kāi)發(fā)范式，使人工智能的能力更好、更有效的應(yīng)用到各個(gè)場(chǎng)景里，從而大大降低開(kāi)發(fā)成本。張宏江同時(shí)強(qiáng)調(diào)，由于ChatGPT、AIGC等AI大模型技術(shù)不斷成熟，未來(lái)會(huì)帶來(lái)新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，包括更好的對(duì)話機(jī)器人、更好的機(jī)器翻譯，更好的創(chuàng)作平臺(tái)。

　　AI技術(shù)方法上的不斷新突破正驅(qū)動(dòng)全球AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展階段，疊加AI產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)不斷凸顯，AI產(chǎn)業(yè)有望成為全球科技領(lǐng)域中期最具投資價(jià)值的產(chǎn)業(yè)賽道之一。

　　“大算力+強(qiáng)算法”加持，大模型加速產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程

　　大模型是“大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物。中關(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰認(rèn)為，2023年會(huì)出現(xiàn)更多的大規(guī)模語(yǔ)言模型，它們將助推底層科技公司的模型即服務(wù)(Model as a Service，MaaS)的商業(yè)模式。另外，對(duì)于處于中間層的科技公司而言，它們將圍繞大模型所涌現(xiàn)出的復(fù)雜推理能力，挖掘出更多令人震撼的應(yīng)用。

　　結(jié)合ChatGPT的底層技術(shù)邏輯，中信證券在報(bào)告中預(yù)測(cè)，中短期內(nèi)ChatGPT產(chǎn)業(yè)化的方向主要在以下四類：

　　ChatGPT最適合直接落地的項(xiàng)目就是智能客服類的工作。根據(jù)模型現(xiàn)有的完成度，在垂直行業(yè)針對(duì)性的做人工反饋訓(xùn)練，ChatGPT就可以落地為智能客服產(chǎn)品，在toC場(chǎng)景中率先應(yīng)用。對(duì)比目前的智能客服，ChatGPT支撐的客服將在靈活性與人性化服務(wù)方面有顯著的進(jìn)步。

　　ChatGPT對(duì)于文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要意義，在歸納性的文字類工作中展現(xiàn)出了極其優(yōu)異的表現(xiàn)。中短期內(nèi)ChatGPT能在辦公輔助類工具中迅速落地，例如會(huì)議總結(jié)、文件翻譯、例行報(bào)告等，提升辦公效率并節(jié)省人力成本。

　　代碼開(kāi)發(fā)相關(guān)的工作更加規(guī)整也非常適合AI輔助生成。ChatGPT在目前測(cè)試中表現(xiàn)出的代碼生成能力相比于目前最成熟的AI代碼補(bǔ)全工具Copilot更加靈活，但欠缺一些底層的穩(wěn)定性。在進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化后，基于新GPT模型的AI代碼輔助工具也有望在中短期內(nèi)落地。

　　圖像生成領(lǐng)域成為了2022年下半年一級(jí)市場(chǎng)公司布局的熱點(diǎn)，隨著Dalle2的熱度，在商稿方面用AI取代人類畫(huà)手的思路基本明確。GPT模型在圖像生成領(lǐng)域目前效果略遜于擴(kuò)散模型，但擴(kuò)散模型可以利用ChatGPT生成較佳的Prompt，對(duì)于AIGC內(nèi)容和日趨火熱的藝術(shù)創(chuàng)作，提供強(qiáng)大的文字形態(tài)的動(dòng)力。

　　以上這些應(yīng)用場(chǎng)景有望在中短期內(nèi)快速被產(chǎn)業(yè)化，以極低的成本表現(xiàn)出比此前更優(yōu)越的性能。第三波AI浪潮經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展后能否迎來(lái)拐點(diǎn)，除了在于AI算法、算力、數(shù)據(jù)“三駕馬車(chē)”的同步突破，更重要的是商業(yè)化場(chǎng)景應(yīng)用層面的繁榮，能否帶來(lái)生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式的創(chuàng)新，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和效益提升，讓更多的人享受到AI技術(shù)紅利。

　　2023三大關(guān)鍵技術(shù)布局，帶動(dòng)業(yè)務(wù)落地場(chǎng)景革新

　　大模型是AI發(fā)展的趨勢(shì)和未來(lái)，考驗(yàn)行業(yè)認(rèn)知深度和基于細(xì)分場(chǎng)景數(shù)據(jù)提供服務(wù)的小模型競(jìng)爭(zhēng)格局必將受到?jīng)_擊。如何深化對(duì)垂直行業(yè)的認(rèn)知，真正把大模型融入到企業(yè)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)流中，成為細(xì)分賽道里應(yīng)用型廠商的必答題。

　　張杰表示，2023年中關(guān)村科金的研發(fā)重點(diǎn)將會(huì)放在三個(gè)方面：預(yù)訓(xùn)練對(duì)話語(yǔ)言模型、會(huì)話分析和話術(shù)流程挖掘。同時(shí)，關(guān)注AI技術(shù)的工程化、產(chǎn)品化問(wèn)題。

　　預(yù)訓(xùn)練對(duì)話語(yǔ)言模型：大規(guī)模語(yǔ)言模型展示出了強(qiáng)大的能力，例如思維鏈(Chain of Thought)，這些能力可能只存在于大模型中，而不存在于百億參數(shù)以下的小模型中。在不遠(yuǎn)的未來(lái)，更大參數(shù)量級(jí)的多模態(tài)語(yǔ)言模型可能會(huì)帶來(lái)復(fù)雜推理能力的大量涌現(xiàn)。技術(shù)層面的量變，可能會(huì)引發(fā)應(yīng)用層的質(zhì)變，今年中關(guān)村科金將仔細(xì)研究這些能力在企服場(chǎng)景下能提供什么、會(huì)改變什么，尤其是領(lǐng)域知識(shí)如何低成本地注入到大模型里，使其具備可控的領(lǐng)域知識(shí)的問(wèn)答和推理能力。

　　會(huì)話分析：領(lǐng)域知識(shí)關(guān)注事實(shí)知識(shí)，會(huì)話分析關(guān)注行為意圖。中關(guān)村科金仍將沿用基于真實(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析的方法，挖掘出對(duì)話中常見(jiàn)的行為模式，用于話輪設(shè)計(jì)。ChatGPT未來(lái)可能在內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)、文章寫(xiě)作、繪畫(huà)生成等方面產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值，但其背后是語(yǔ)言模型，是語(yǔ)料上的條件概率，因此可能會(huì)出現(xiàn)生成文本不可控、多輪之間不可解釋的情況，即大家常說(shuō)的“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”。企服場(chǎng)景下的對(duì)話任務(wù)所面臨的問(wèn)題不一樣，不是在一個(gè)語(yǔ)料上學(xué)出一個(gè)條件概率的問(wèn)題，而是要找出處于頭部的小概率的最佳實(shí)踐。

　　話術(shù)流程挖掘：在流程挖掘子領(lǐng)域，國(guó)外有些初創(chuàng)公司發(fā)展的很好，尤其是結(jié)合RPA，應(yīng)用生產(chǎn)流程或?qū)徟鞒痰膬?yōu)化上，有很好的落地。但國(guó)內(nèi)仍處于起步階段。中關(guān)村科金研究的流程挖掘與之不同，主要處理對(duì)話語(yǔ)料，將對(duì)話序列做事件切分，然后從事件序列中找到話術(shù)流程的最佳實(shí)踐、或者做流程一致性校驗(yàn)。

　　ChatGPT的優(yōu)勢(shì)是意圖理解、上下文對(duì)話管理和高質(zhì)量?jī)?nèi)容生成，其在C端用戶和資本層面掀起的熱潮，也使得對(duì)話式AI的商業(yè)價(jià)值進(jìn)一步得到市場(chǎng)認(rèn)可。

　　作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的對(duì)話式AI技術(shù)解決方案提供商，中關(guān)村科金圍繞大模型所涌現(xiàn)出的復(fù)雜推理能力，自研的多項(xiàng)對(duì)話式AI產(chǎn)品已在企業(yè)服務(wù)賽道實(shí)現(xiàn)了眾多應(yīng)用落地，如：通過(guò)AI生成營(yíng)銷(xiāo)文案、7*24小時(shí)在線回答客戶咨詢的“得助智能客服系統(tǒng)”、模擬真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行新員工沉浸式陪練的“得助智能陪練”、以數(shù)字人形態(tài)處理在線業(yè)務(wù)辦理的“企業(yè)數(shù)字員工”。

　　對(duì)話式AI從技術(shù)維度上看不僅僅是對(duì)話技術(shù)，還會(huì)是多種前沿科技的集大成者，融合感知智能、認(rèn)知智能和決策智能。就像也不能將ChatGPT僅僅看作是個(gè)聊天機(jī)器人，更多的應(yīng)用，更新的模式，更大的商用價(jià)值，這才是ChatGPT真正帶來(lái)的想象空間。